En el mundo de lo muy pequeño la
perfección es rara; prácticamente todos los materiales tienen defectos en el
nivel atómico. Estas imperfecciones: átomos perdidos, átomos de un tipo
intercambiado por otro y átomos desalineados, pueden determinar de manera única
las propiedades y la función de un material. Ahora, las posiciones de decenas
de miles de átomos se pueden identificar con precisión. En el artículo “Deciphering
chemical order/disorder and material properties at the single-atom level” publicado
la revista Nature (Volumen 542, número 7639, 75-79) se realiza un mapa 3D de las coordenadas de más de 23.000
átomos individuales; 6.569 átomos de hierro y 16.627 átomos de platino en una
nanopartícula de hierro-platino. Los investigadores determinaron la disposición tridimensional precisa de los átomos en la nanopartícula de hierro-platino tomando múltiples imágenes con un microscopio electrónico avanzado en el Lawrence
Berkeley National Laboratory y utilizando poderosos algoritmos de
reconstrucción desarrollados en el UCLA's California NanoSystems
Institute. Por primera vez, se pudo observar la composición química (cantidad de átomos
individuales) en tres dimensiones. La técnica se denomina tomografía de
electrón atómica (AET) y permite la reconstrucción de la estructura atómica 3D
en materiales con una precisión de 22 picómetros (un picómetro es una
billonésima parte de un metro). Al igual que una tomografía computarizada, se
toman varias imágenes a partir de las muestras y luego se reconstruye una
imagen en 3D. Los investigadores utilizaron entonces las coordenadas
tridimensionales de los átomos como datos en cálculos de la mecánica cuántica
para determinar las propiedades magnéticas de la nanopartícula de
hierro-platino. Un material muy prometedor para la próxima generación de medios de
almacenamiento magnéticos y aplicaciones de imán permanente. A futuro, el
conocimiento de las coordenadas atómicas tridimensionales de los materiales, permitirá establecer un banco de datos on line para las ciencias de los materiales,
análogo a los bancos de datos para las ciencias biológicas y de la vida.
Lectura complementaria:
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