Los científicos de IBM Resear ch crearon el chip cerebro similar
más avanzado que se conozca. El chip, denominado TrueNorth, consta de 1 millón de
neuronas y 256 millones de sinapsis programables a través de 4.096
núcleos neurosinápticos individuales. Construido por el
proceso Samsung 28nm (nanómetros) y con la
integración de una cifra record de 5400
millones de transistores, constituye un punto de inflexión en la cognotecnología. TrueNorth
es increíblemente eficiente, consume sólo 63 miliwatts a car ga máxima, lo que equivale a alrededor de 400 mil
millones de operaciones sinápticas por segundo por watt, aproximadamente
176.000 veces más eficiente que los utilizados en una CPU moderna par a ejecutar la misma car ga
de trabajo y 769 veces más eficiente que otros enfoques similar es. Este nuevo chip es una versión de segunda
generación del prototipo del 2011, sobre la base de un nuevo proceso (Samsung
28nm en vez de IBM de 45nm) y es en var ios
órdenes de magnitud más complejo, funcional y eficiente. TrueNorth se construye con los transistores CMOS estándar ,
al igual que la CPU de una PC, pero ahí terminan las similitudes. Los 4.096 núcleos neurosinápticos de
TrueNorth están dispuestos en una
cuadrícula de 64 × 64. Cada núcleo es auto-contenido mediante 256 entradas
(axones), 256 salidas (neuronas), un gran banco de SRAM (que almacena los datos
par a cada neurona) y un router que
permite a cualquier neurona transmitir a
cualquier axón hasta 255 núcleos de distancia. La información fluye a través de
TrueNorth por medio de espigas neuronales, de los axones a las neuronas,
modulados por las sinapsis programables entre ellos. El chip cerebro similar TrueNorth está casi listo par a
ingresar al mercado de aplicaciones
comerciales. Las redes neuronales son
cosas fantásticas, pero históricamente operan en clústeres enormemente
ineficientes de ordenadores convencionales. Con la ar quitectura
verdaderamente revolucionar ia de TrueNorth,
IBM está ahora un paso más cerca de construir un cerebro en un chip, una
noticia impactante en el mundo de las tecnologías de convergencia (NBIC) en
general y para la cognotecnología en par ticular .
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