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viernes, 16 de agosto de 2024

La IA, el eje de una nueva convergencia tecnológica: NBIA

El término NBIC se refiere a la convergencia de tecnologías en cuatro áreas claves: Nanotecnología, Biotecnología, Infotecnología (tecnologías de la información) y Cognotecnología. Estas áreas son fundamentales por su capacidad de transformar y mejorar diversos aspectos de la sociedad, la economía y el medio ambiente.

La Infotecnología abarca un conjunto de herramientas, sistemas y procesos utilizados para gestionar, procesar y transmitir información. Estas tecnologías incluyen tanto el hardware como el software, así como las redes y sistemas que permiten la comunicación y el intercambio de datos. Dentro de esta categoría encontramos desde computadoras y servidores hasta aplicaciones, bases de datos, sistemas de gestión de la información, redes de comunicación, internet y ciberseguridad.
La Cognotecnología, por su parte, es un campo interdisciplinario que se enfoca en desarrollar y utilizar tecnologías tanto para mejorar o potenciar las capacidades cognitivas humanas como para avanzar en el desarrollo de cerebros artificiales. Combina elementos de neurociencia, inteligencia artificial, psicología cognitiva e informática, creando herramientas y sistemas que asisten en la memoria, el aprendizaje, la toma de decisiones y otros procesos mentales.

En los últimos años, la cognotecnología ha experimentado un crecimiento exponencial, impulsado por su integración con la infotecnología a través de un sustrato común: la inteligencia artificial (IA). En este contexto, se propone reconfigurar la convergencia NBIC a NBIA (Nanotecnología, Biotecnología e Inteligencia Artificial). Este cambio no solo refleja las tendencias actuales en ciencia y tecnología, sino que también responde a la creciente centralidad de la IA en estos ámbitos. La nueva sigla NBIA no es un mero ajuste semántico, sino una reconfiguración conceptual que reconoce el impacto transformador de la IA en la convergencia tecnológica.
La IA ha avanzado significativamente, superando expectativas al demostrar su capacidad para mejorar procesos cognitivos mediante algoritmos avanzados, redes neuronales y técnicas de aprendizaje profundo. Actualmente, no solo replica ciertas funciones cognitivas, sino que también las amplía y transforma de maneras que las ciencias cognitivas clásicas no habían anticipado. Esto se evidencia en su aplicación en campos tan variados como la medicina, la economía, la educación, la robótica y la seguridad.
Además, la integración de la IA en NBIA enfatiza el enfoque práctico y aplicado que caracteriza a las tecnologías emergentes. La IA no solo estudia el funcionamiento de la mente humana, como lo hacen las ciencias cognitivas, sino que también crea y aplica modelos capaces de superar las limitaciones humanas en tareas específicas. Este enfoque pragmático es cada vez más necesario en un mundo donde la complejidad y la cantidad de información superan la capacidad humana de procesamiento.

La transición de NBIC a NBIA refleja el reconocimiento de la IA como un agente de cambio indispensable en la evolución tecnológica y científica actual. Este cambio no implica el abandono de las NBIC, sino una reconfiguración que coloca a la IA en el centro de la innovación, permitiendo que potencie y transforme las demás tecnologías de maneras que eran impensables en el marco conceptual anterior. Así, NBIA no solo representa una nueva sigla, sino una nueva visión de la convergencia tecnológica del futuro.

Lectura complementaria: 

El pensamiento complejo, la cuarta cultura y las NBIC. Biotecnología & Nanotecnología al Instante. 1 de junio 2013.

miércoles, 22 de mayo de 2024

¿Necesitamos formación curricular en insumos agrarios?

La ciencia no es sólo  conocimiento, es el conocimiento sistemático y ordenado.  A fines del siglo XX, ante la problemática de un planeta a la deriva en lo económico y ambiental, se fue pasando de las ciencias y tecnologías separadas, cuya función era comprender y explotar la naturaleza, a ciencias tecnologías integradas para potenciar la transformación de la naturaleza y posibilitar la vida en la tierra. Esta conjunción con crecimiento exponencial enfatiza la necesidad de sistematizar y ordenar  los  aspectos científicos-tecnológicos en áreas como la agricultura, de interés vital por su respuesta a las necesidades humanas primarias.  En la agricultura clasificar los insumos provenientes de la integración compleja de las ciencias básicas con las tecnologías de avanzada puede ayudar a una mejor comprensión sobre su origen, potenciar desarrollos  y optimizar las aplicaciones agrícolas. Con la finalidad de establecer algún tipo de ordenamiento actualizado en la temática podemos considerar tres aspectos/áreas centrales:

a)   Insumos basados en biotecnología.
b)   Insumos basados en la nanotecnología.
c)  Insumos basados en la infotecnología                                                                                          (ciencia de datos, IA, tecnología de la información y robótica).

a)  Insumos basados en biotecnología.

Biofertilizantes: Utilizan microorganismos como bacterias fijadoras de nitrógeno para mejorar la fertilidad del suelo.

Biopesticidas: Derivados de organismos vivos  o sustancias naturales para controlar plagas y enfermedades.

Semillas mejoradas genéticamente: Utilizan técnicas de ingeniería genética para desarrollar variedades de cultivos con características mejoradas, como resistencia a enfermedades o tolerancia a condiciones ambientales adversas.

b)  Insumos basados en la nanotecnología.

Nanofertilizantes: Utilizan nanopartículas para entregar fertilizantes de manera más eficiente a las plantas, aumentando la absorción de nutrientes y reduciendo la lixiviación, la cantidad necesaria y la contaminación.

Nanopesticidas: Emplean nanopartículas para entregar los pesticidas de manera más eficiente a las plantas, aumentando la absorción de nutrientes y reduciendo la lixiviación, la cantidad necesaria y la contaminación.

Nanomateriales: Usan nanopartículas para enriquecer el suelo y vinculadas con la tolerancia al stress (sequía, salinidad, stress UV).

Nanosensores: Dispositivos nanométricos que monitorean variables ambientales como humedad del suelo, pH, nivel de nutrientes, etc., para una gestión precisa de los cultivos.

Nanodelivery: Trasporte de material genético para realizar transgénesis en vivo (CRISPR-cas9)

c)  Insumos basados en infotecnología.

Agricultura de precisión: Utiliza datos recopilados por sensores remotos, drones, satélites y equipos de campo robotizados para optimizar el manejo de los cultivos, incluyendo la aplicación precisa de insumos como fertilizantes y pesticidas.

Plataformas de gestión agrícola: Software y aplicaciones que ayudan a los agricultores a gestionar y optimizar sus operaciones agrícolas, incluyendo la planificación de cultivos, el monitoreo del crecimiento y la salud de las plantas, y la gestión de insumos.


Esta clasificación refleja cómo diferentes áreas de las ciencias y las tecnologías convergentes (Nano-Bio-Infotecnología) con crecimiento exponencial contribuyen al desarrollo y aplicación de insumos agrícolas más eficientes, sostenibles y orientados hacia el futuro. La interacción entre ellas y su complejidad creciente requiere capacitarse en ciencias básicas,  nanotecnología, biotecnología, infotecnología,  gestión empresarial, bioeconomía, nanoeconomía, etc.

Sí, es necesaria una capacitación curricular en insumos agropecuarios para no ser consumidores solo informados por folletos de las comercializadoras sobre sus productos, sin los conocimientos necesarios para la toma de las decisiones adecuadas y para no ser observadores perplejos de los desarrollos de avanzada, sino partícipes de ellos. 

Lecturas complementarias:

Nanoeconomía y/o Bioeconomía. Biotecnología & Nanotecnología al Instante 2023. https://infobiotecnologia.blogspot.com/2023/12/bioeconomia-yo-nanoeconomia.html
                
Hacer viable lo otrora inviable con bio y nanoeconomía. Biotecnología & Nanotecnología al Instante. 2024.
https://infobiotecnologia.blogspot.com/2024/04/hacer-viable-lo-otrora-inviable-con-la.html

sábado, 29 de diciembre de 2018

La complejidad, asesina silenciosa del crecimiento.

En la última década sólo una empresa de cada nueve ha logrado sostener un mínimo nivel de crecimiento rentable. El hecho, según ChrisZook y James Allen, se explica por la paradoja que el crecimiento crea complejidad y la complejidad es la asesina silenciosa del crecimiento. El 76% de las empresas cree que en poco tiempo va a ser "imposible" gestionar de manera correcta el rendimiento de las aplicaciones de negocio debido al crecimiento vertiginoso de la complejidad tecnológica actual (Europa Press)
El Sociólogo e investigador francés Edgard Morín (París, 1921- ) de fuerte ascendencia en los círculos académicos es considerado el padre del “pensamiento complejo”. Él lo concibe como un pensamiento total, completo y multidimensional. Lo visualiza como pensamiento no parcelado y no reduccionista sin dejar de reconocer su característica de inacabado e incompleto. Para Morín el pensamiento complejo íntegra las formas simplificadoras de pensar. El pensamiento simplificante no concibe la conjunción de lo uno y lo múltiple, unifica en abstracto, anula la diversidad y por este camino se llega a la “inteligencia ciega” sin visión adecuada de un mundo integrado.
La tendencia mayoritaria en las universidades es a parcelar el conocimiento cada vez más en especialidades, cerrando las puertas a sus profesionales a la la complejidad inherente al  desarrollo exponencial del conocimiento de avanzada. La solución encontrada por las empresas es armar equipos de trabajo multidisciplinarios para posicionarse de cara a la realidad tratando de sumar las capacidades específicas de los profesionales. Pero la suma no constituye una integración y, la creciente complejidad socioeconómica generada por las tecnologías exponenciales y convergentes, paulatinamente se convierte en la asesina silenciosa de su crecimiento. La dificultad de los profesionales es aún mayor a la de las empresas debido a que la superespecialización los aleja cada vez más de la comprensión de un planeta enmarañado. 
Una solución hacia la integración necesaria para comprender la era actual la constituye la capacitación simultánea en ciencia, tecnología y gestión con la finalidad de formar innovadores vinculados con las NBIC (Nano-Bio-Info y Cognotecnologías). Disciplinas responsables del paso de la “sociedad informática” a la “sociedad multidireccional” con la cual se pretende dar respuestas a las necesidades socioeconómicas de los 7.500 millones de habitantes del planeta.
Para crecer en lo colectivo e individual debemos volver a integrar el conocimiento revirtiendo aceleradamente la tendencia de la universidad actual de fragmentar la universitas (universalidad).
La complejidad, asesina silenciosa del crecimiento, acecha.

Lecturas complementarias:
La sociedad multidireccional.

sábado, 28 de octubre de 2017

¿Mortales o inmortales? ¿Hombres y/o robots?

El libro “La Convergencia de las Tecnologías Exponenciales & la Singularidad Tecnológica” constituye un intento para ubicar en tiempo y espacio las respuestas que brindan las tecnologías convergentes, NBIC (Nano-Bio-Info y Cognotecnología), a las problemáticas socioeconómicas actuales. Tecnologías con crecimiento exponencial para cubrir las demandas de un planeta que aumentó su población en 5000 millones de habitantes en los últimos 67 años. 
La comprensión del mundo que vivimos, desde la óptica de las NBIC, nos conduce inexorablemente a extrapolar el camino hacia el futuro a partir de las tecnologías que lo están conformando y no de una predicción basada sólo en la imaginación.
“La Convergencia de las Tecnologías Exponenciales & la Singularidad Tecnológica” se constituye en una rara avis al ensayar una respuesta sin ambigüedad a dos de las preguntas más inquietantes del siglo XXI: ¿mortales o inmortales?, ¿hombres y/o robots?.

Imperdible.                                                                                                                                      

sábado, 21 de marzo de 2015

Neuronas programables.

Los científicos de IBM Research crearon el chip cerebro similar más avanzado que se conozca. El chip, denominado TrueNorth, consta de 1 millón de neuronas y 256 millones de sinapsis programables a través de 4.096 núcleos neurosinápticos individuales. Construido  por el  proceso Samsung 28nm (nanómetros) y con la integración de una  cifra record de 5400 millones de transistores, constituye un punto de inflexión en la cognotecnología. TrueNorth es increíblemente eficiente, consume sólo 63 miliwatts a carga máxima, lo que equivale a alrededor de 400 mil millones de operaciones sinápticas por segundo por watt, aproximadamente 176.000 veces más eficiente que los utilizados en una CPU moderna para ejecutar la misma carga de trabajo y 769 veces más eficiente que otros enfoques similares. Este nuevo chip es una versión de segunda generación del prototipo del 2011, sobre la base de un nuevo proceso (Samsung 28nm en vez de IBM de 45nm) y es en varios órdenes de magnitud más complejo, funcional y eficiente. TrueNorth se construye con los transistores CMOS estándar, al igual que la CPU de una PC,  pero ahí terminan las similitudes. Los 4.096 núcleos neurosinápticos de TrueNorth  están dispuestos en una cuadrícula de 64 × 64. Cada núcleo es auto-contenido mediante 256 entradas (axones), 256 salidas (neuronas), un gran banco de SRAM (que almacena los datos para cada neurona) y un router que permite a cualquier neurona  transmitir a cualquier axón hasta 255 núcleos de distancia. La información fluye a través de TrueNorth por medio de espigas neuronales, de los axones a las neuronas, modulados por las sinapsis programables entre ellos. El chip cerebro similar TrueNorth está casi listo para ingresar al mercado de aplicaciones comerciales.  Las redes neuronales son cosas fantásticas, pero históricamente operan en clústeres enormemente ineficientes de ordenadores convencionales. Con la arquitectura verdaderamente  revolucionaria de TrueNorth,  IBM está ahora un paso más cerca de construir un cerebro en un chip, una noticia impactante en el mundo de las tecnologías de convergencia (NBIC) en general y para la cognotecnología en particular.

Lectura complementaria: